AI/ML Team Manager
간단하게 자기소개 부탁드립니다.
안녕하세요, CTC의 AI/ML 팀에서 SA로 일하고 있는 이성인입니다. 저는 팀에서 주로 머신 러닝 파이프라인 구축을 담당하고 있고, SageMaker, Airflow(MWAA), Lambda나 Fargate 등 다양한 서비스를 이용하여 고객이 AWS 환경에서 머신 러닝 환경을 구성할 수 있도록 지원하고 있습니다.
SageMaker Pipelines, Airflow, Kubeflow와 같은 워크플로우 관리 도구와 Terraform, CDK 같은 IaC 도구에 관심을 두고 공부하려고 하고 있습니다.
업무 외적으로는 포켓몬을 좋아하고, 최근에 내추럴 와인에 관심을 가지기 시작했습니다. 또 보컬 레슨을 받은 지 3년이 넘은 게 자랑입니다.
WHO, AI/ML Team?
AI/ML Team은 어떤 팀인가요?
AI/ML Team의 "성장 가능성"을 보고 입사하게 되었습니다.
CTC AI/ML 팀의 가장 큰 장점은 다양한 상황에 처한 다양한 고객을 만날 수 있다는 점입니다. 머신 러닝 프로세스를 도입하려 하는 고객들은 저마다 다른 형태의 데이터와 각자 다른 비즈니스 목표를 가지고 있으며, 이러한 상황에 따라 최적의 서비스 및 아키텍처 또한 달라질 수밖에 없습니다.
AI/ML 팀에서는 다양한 고객과 다양한 프로젝트를 수행하고 있기 때문에, 서버리스부터 쿠버네티스까지 다양한 환경과 다양한 데이터, 다양한 AWS 서비스에 대한 경험을 쌓는 것이 가능합니다. 이렇게 다양한 경험을 하면서 성장할 수 있는 환경을 보고 CTC에 입사하게 되었습니다.
AI/ML Team에서 다재다능한 SA가 되려고 합니다.
다양한 고객과 다양한 프로젝트를 수행하는 AI/ML 팀에서는 머신 러닝과 클라우드 인프라 전반에 대한 넓은 지식이 필요합니다. 그래서 저도 항상 더 넓은 분야에 대해 더 많은 것을 배우고, 끊임없이 변화하는 IT 생태계의 흐름을 놓치지 않으려 노력하고 있습니다.
HOW, AI/ML Team?
AI/ML Team은 어떻게 일하는가요?
AI/ML 업무는 "고객 및 개인의 성장" 중심으로 일합니다.
고객의 요구사항을 모두 충족시키기 위해서는 개인의 성장과 고객 중심 사고방식이 모두 중요하다고 할 수 있습니다. 개인의 지식과 경험이 뒷받침되지 않으면 아무리 고객 중심으로 생각하려 해도 고객의 요구사항을 모두 충족시키기 어렵고, 반대로 고객 중심으로 생각하지 않으면 아무리 지식과 경험이 많아도 마찬가지로 고객의 요구사항을 충족시킬 수 없습니다. 따라서 AI/ML 팀에서는 이 두 가지 가치를 모두 실현하려고 노력하고 있습니다.
AI/ML Team에서는 팀원들과 이렇게 협업합니다.
기본적으로 Slack을 사용하여 팀원 및 CTC 전체 구성원과 소통합니다. CTC에는 SE, DBA, 데이터 엔지니어, 개발자 등 다양한 기술적 배경을 가진 구성원들이 있어, 잘 해결되지 않는 일에 대해 질문을 던지면 모두 자기 일처럼 나서서 서로를 돕습니다. 이렇게 모두 다 함께 도움을 주고받으며 발전하고 성장하기 위해 힘쓰고 있습니다.
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