일시: 2024.05.17 09:30 ~ 10:40
장소: 삼성동 코엑스 컨벤션 센터
작성자 : CTC/서기원
생성형 AI 등 AWS 서비스의 동향과 트렌드를 파악하고, 클라우드 발전 추세 및 방향성에 대한 인사이트 확보를 위해 해당 세션에 참가하였습니다.
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기조연설/KeyNote 는 AWS의 경영진과 고객으로부터 기업들이 AWS와 협업을 통해 산업을 주도하는 방법 및 최신의 IT 산업의 동향과 트렌드를 통한 비즈니스 성공 사례를 들을 수 있는, 행사의 오프닝을 맡는 세션입니다. 2일차 기조연설/KeyNote 는 비용을 고려한 아키텍처와 이와 연계된 플랫폼 엔지니어링, 생성형 AI에 보다 포커스가 맞춰졌습니다.
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언제나 처럼(?) 윤석찬 테크 에반젤리스트의 등장입니다. 2일차 KeyNote 는 윤석찬님의 진행으로 이루어졌습니다.
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클라우드의 기술 트렌드로 비용 효율화 중심의 검소한(Frugal) 아키텍처, 작업 효율화 중심의 플랫폼 엔지니어링, 그리고 생성형 AI를 언급합니다.
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Amazon CTO/부사장인 Werner Vogels 가 등장해서 비용 효율화 중심의 검소한(Frugal) 아키텍처의 중요성을 역설합니다.
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AWS 람다의 예를 들어 MicroVM 기반의 자원 효율화/비용 절감 방안 및 Cost Optimization Hub 를 통한 지속적 비용 절감에 대해 언급 합니다.
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성능 지표등을 통해 비용 인식 아키텍쳐를 구현토록 강조하고…
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Rust 등 새로운 기술의 도입/도전을 통해서도 효율화/비용절감이 가능함을 소개합니다.
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인프랩의 이동욱 CTO 역시 앞선 검소한(Frugal) 아키텍처의 내용을 토대로 인프랩의 비용 절감 실천 사례를 소개하였고요.
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다음은 DevOps / SRE 이후의 플랫폼 엔지니어링 대한 소개입니다. 플랫폼 엔지니어링을 통해 아키텍처 및 서비스 배포/구현이 보다 효과적으로 이루어질수 있으며, 이를 통한 보다 고도화된, 조직 레벨의 효율화 추구가 가능하다는 얘기입니다. 카카오페이증권의 사례가 소개되었습니다.
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AWS의 부사장/AI 서비스 부문의 Matt Wood가 등장하여 AWS의 생성형 AI 기술 스택을 소개하고, 주요 스택/서비스에 대한 시연이 이루어졌습니다.
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Amazon Bedrock 기반의 플레이그라운드인 PartyRock
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엔터프라이즈 AI 어시스턴스 서비스인 Amazon Q Business
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파운데이션 모델 기반 생성형 AI 애플리케이션 구축 서비스인 Amazon Bedrock
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개발자를 위한 AWS의 생성형 AI 기반 어시스턴트인 Amazon Q Developer
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센드버드의 구정진 CTO는 센드버드 API와 SDK를 활용한 대화형 AI 챗봇 개발 현황을 소개 했고요.
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마지막으로 Expo Zone 에서의 시연 부스 소개로 KeyNote가 마무리 되었습니다.
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결론
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코로나 판데믹을 지나서 엔데믹을 맞아, 판데믹에서 호황을 이루었던 IT 산업이 수요 변화에 따른 비용 절감을 당면한 과제로 안고 있고, AWS 또한 이 부문에 대응을 하고자 몸소 비용 절감(CSP 입장에서는 매출 감소로 이어질수 있음에도 불구하고…)을 외치고 있습니다. 클라우드 도입에 따른 비용 효율화를 고객들이 체감할수 있는 수준으로 제시해야만 하는 시장 상황으로 가고 있음이 확연합니다.
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플랫폼 엔지니어링/생성형 AI 역시 작업 효율화를 통한 비용 효율화로 연결되는 느낌입니다.
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AWS 가 OpenAI 의 공세에 대한 대답(?)으로 Amazon Bedrock을 전면에 새우고 있는 느낌입니다. Amazon Bedrock 도입에 대한 MSP의 역할 및 서비스를 준비하여 추가적인 고객의 Needs에 대응해야 할듯 합니다.