세션명: 데이터 주도 기업의 디지털 혁신 전략과 사례
일시: 2024.05.16 11:10 ~ 11:50
장소:
작성자 : CTC/윤준원
데이터 및 AI 활용한 기술을 기반으로 하는 비즈니스가 지속적으로 요구되고 있는 트렌드에 대한 방향성 및 사례에 대한 인사이트를 얻고 이를 바탕으로 우리와 내가 할 수 있는 또는 준비해야하는 일 그리고 기술에 대해 생각해 보고자 합니다.
이번 세션은 데이터 기반의 디지털 혁신 전략과 기업 사례를 소개합니다. BMW와 부킹닷컴의 사례를 통해 데이터 주도 기업으로의 전환 과정과 성과를 살펴보고, 최신 기술을 활용한 혁신 사례도 공유합니다. 또한 성공적인 디지털 혁신을 위한 전략적 포인트를 환경, 문화, 목표, 실행 측면에서 정리하여, 기업의 디지털 혁신 전략 수립과 실행에 도움이 되는 인사이트를 제공합니다.
데이터와 디지털 혁신 오늘날 기업의 디지털 혁신 중심에는 데이터가 자리잡고 있다. 딜로이트 조사에 따르면 데이터 역량을 보유한 기업은 그렇지 않은 기업에 비해 사업목표 달성 확률이 2배나 높다고 한다. 기업이 데이터 주도 기업으로 진화하기 위해서는 조직 구성원의 데이터 접근성 확보, 데이터를 업무 경쟁력으로 전환할 수 있는 역량, 그리고 데이터의 중요성을 공유하는 가치관이 선제적으로 갖춰져야 한다. 이 3가지 요건이 충족될 때 비로소 기업은 성공적인 데이터 기반 디지털 혁신을 추진할 수 있게 된다.
BMW는 2015년 자체 데이터를 관리하고 처리하기 위한 온프레미스 데이터 레이크를 구축했다. 그러나 시간이 지나며 사용자 및 데이터 증가로 인해 온프레미스 구조의 한계가 드러나기 시작했고, 확장성과 유연성 측면에서 어려움을 겪게 되었다.
온프레미스 데이터 레이크의 한계를 극복하기 위해 BMW는 AWS 클라우드 기반의 데이터 플랫폼으로 전환을 결정했다. 이를 통해 확장성과 유연성을 확보하고, 데이터 엔지니어링 및 분석 파이프라인을 효과적으로 관리할 수 있게 되었다.
BMW는 AWS 상에 글로벌 데이터 허브인 'CDH(Cloud Data Hub)'를 구축했다. CDH는 분산된 데이터를 중앙 집중화하고, 표준화된 방식으로 데이터를 수집, 저장, 처리할 수 있는 플랫폼이다. 이를 통해 데이터 품질과 일관성을 확보하고, 데이터 기반 의사결정을 가속화할 수 있게 되었다.
CDH는 전사적으로 동일한 데이터 접근 방식과 사용자 경험을 제공한다. 데이터 공급자는 표준화된 도구를 사용해 데이터를 정제하고 중앙 플랫폼에 전송하며, 데이터 소비자는 셀프 서비스 방식으로 필요한 데이터를 검색, 분석할 수 있다. 이를 통해 부서 간 데이터 사일로를 해소하고 데이터 기반 협업을 촉진할 수 있었다.
디지털 혁신은 기술의 발전과 함께 지속적으로 진화하고 있다. 과거 메인프레임 컴퓨터에서 시작한 정보화는 PC와 클라이언트-서버 모델을 거쳐 인터넷, 모바일, 클라우드, 빅데이터, 인공지능 등 새로운 기술의 등장과 함께 급격한 변화를 겪어 왔다. 기업이 이러한 변화에 선제적으로 대응하고 적극 활용할 때 경쟁 우위를 확보할 수 있다.
파운데이션 모델은 대규모 사전학습된 AI 모델로, 텍스트/이미지/음성 생성 등에 활용되어 기업의 디지털 혁신을 가속화하고 있다. 기업은 범용 모델 직접 활용, 기존 서비스 고도화, 신규 서비스 설계, 플랫폼 API 활용 등 다양한 방식으로 파운데이션 모델을 도입할 수 있다. 이를 통해 창의적 아이디어 도출, 고객 경험 개인화, 업무 자동화 등 여러 영역에서의 혁신이 기대된다.
생성형 AI는 파운데이션 모델을 활용해 창의적 결과물을 생성함으로써 기업의 고객 경험 혁신, 업무 생산성 향상, 창의성 증대, 데이터 기반 인사이트 발굴 등을 지원한다. 이를 통해 기업의 종합적인 디지털 혁신 역량이 고도화될 것으로 기대된다.
부킹닷컴은 생성형 AI를 활용해 고객 개개인의 니즈에 맞춘 맞춤형 여행 서비스를 제공하고 있다. 단순히 여행지를 추천하는 것을 넘어, 고객이 원하는 조건에 딱 맞는 여행 일정을 자동으로 생성해준다. 이를 통해 부킹닷컴은 고객에게 "내 여행지가 있는 여행사"로 자리매김하고 있다.
부킹닷컴은 수많은 고객들의 여행 패턴, 선호도, 리뷰 데이터 등을 수집하고 분석하여 고객 개개인의 니즈를 파악한다. 이를 위해 AWS의 SageMaker와 Bedrock을 활용해 자체적인 파운데이션 모델을 구축하고, 이를 기반으로 한 생성형 AI 서비스를 개발했다. 방대한 고객 데이터에 대한 심도 있는 분석이 부킹닷컴만의 차별화된 경쟁력을 만들어내고 있다.
부킹닷컴의 AI는 고객의 상황을 고려한 여행 일정을 제안한다. 사례로 가족 여행객을 대상으로 8월 3일간의 뉴멕시코 여행을 제안한 사례를 들 수 있다. 이때 AI는 단순히 인기 있는 관광지를 나열하는 것이 아니라, 가족 단위 여행객에게 적합한 맞춤형 일정을 제시한다. 고객 세그먼트에 대한 이해를 바탕으로 한 개인화된 추천이 부킹닷컴 AI의 강점이다.
디지털 혁신의 성공은 명확한 목표와 실행력, 그리고 데이터 중심 문화에 달려 있다. BMW는 클라우드 기반의 데이터 허브를 통해, 부킹닷컴은 대규모 AI 모델을 활용해 각각 데이터 접근성과 고객 맞춤형 서비스를 실현했다.
데이터 기반의 디지털 혁신을 성공시키기 위해서는 기술(플랫폼), 구조(프로세스), 문화(데이터 중심 사고방식), 조직(경영진 리더십)이 유기적으로 결합되어야 한다. 명확한 목표 하에 이들 요소를 통합적으로 운영하고, 단계별 실행 계획에 따라 전사적 역량을 집중하는 것이 혁신 성공의 열쇠다.
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결론
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세션을 통해 각 기업이 데이터를 활용한 비즈니스 사례와 어떤 비즈니스 전략을 사용하는지 데이터를 활용하기 위해 어떤 기술 혁신과 기술 전략들을 고려하고 활용하는지 알 수 있었습니다. 또한 이런 형태의 비즈니스 떠오를 수로 관련된 기존 사람이 수행하는 업무가 대체되거나 변화의 가능성 또한 생각하게 되었습니다. 결론적으로 이런 변화에 대처하기 위해 데이터를 활용하기 위한 기술적인 측면뿐만 아니라 다양한 관점에서도 고민할 필요를 느꼈습니다.