AI/ML Team Leader
간단하게 자기소개 부탁드립니다.
안녕하세요. AI/ML Team에서 근무하고 있는 성순모입니다.
클라우드보다 머신러닝에 대한 관심으로 2021년부터 메가존 클라우드와 함께하게 되었습니다. 이후 좋은 분들과 다양한 경험을 이어오는 과정에서 점점 클라우드와 AWS를 좋아하게 되었습니다.
개인적으로 운동과 책을 좋아합니다. 운동은 일주일에 3회 이상 하려고 노력 중이고 다양한 운동에 도전하다 지금은 주짓수에 정착했습니다. 7년 정도 수련했고 정신적으로 육체적으로 많은 도움을 주고 있는 운동인지라 평생 할 수 있으면 좋겠습니다.
책은 업무와 관련성이 적은 다양한 분야의 책을 읽고 있습니다. 경제에 관련된 책도 좋아하고 사람에 대해서 설명하는 책도 좋아합니다. 이런 책들은 동료분들과 대화를 하는 데 도움이 됩니다.
WHO, AI/ML Team?
AI/ML TEAM은 어떤 팀인가요?
고객의 어려움을 머신러닝을 이용해 해결하는 팀입니다.
다양한 데이터와 비즈니스를 접할 수 있는 팀입니다. 많은 고객을 보유하고 있기 때문에 여러 비즈니스를 이해할 수 있는 기회가 있고 머신러닝과 관련하여 항상 새로운 경험을 할 수 있습니다.
고객의 니즈를 이해하고 이를 머신러닝이나 데이터분석에 맞게 정의하는 것이 중요합니다. 따라서 기술적인 과정과 결과를 배경지식이 없는 고객들에게 전달하는 능력이 머신러닝을 수행하는 것 못지않게 중요합니다.
업무영역은 데이터 전처리, 모델링, MLOps까지 담당하고 있습니다. 혼자 모든 영역을 전담하지 않고 적어도 2명이 역할을 분담하여 프로젝트를 진행하고 있습니다.
AI/ML Team은 AWS AI 서비스와 모델링을 동시에 경험해볼 수 있습니다.
유명한 AWS AI 서비스(e.g. personalize)뿐만 아니라 고객의 니즈에 맞는 custom model을 만들어 적용해 볼 수 있습니다. 또한 클라우드에서 모델링을 경험할 수 있어 AWS와 머신러닝을 동시에 이해하는 SA로 성장할 수 있습니다.
예를 들어 기간이 짧은 프로젝트라면 AWS AI 서비스를 적극적으로 이용해서 빠른 시간 안에 고객에게 결과물을 제공합니다. 하지만 기간이 길고 조건이 까다롭다면 논문을 구현하는 것처럼 Custom Model을 직접 개발하여 고객의 요구사항을 만족시킬 수 있는 결과물을 제공할 수 있습니다.
저희 Team은 수평적이고 자발적인 조직을 지향합니다.
다양한 머신러닝 기법들이 존재하고 어떤 알고리즘이 최적인지 알기 어렵기 때문에 자발적인 참여가 필요하고 수평적으로 이야기하는 문화가 필요합니다.
그리고 데이터 분석 및 모델링은 긴 시간이 필요하고 좋아하는 사람에게도 약간 지난한 과정일 수 있기 때문에 자기 주도적인 참여가 필요합니다.
그래서 수평적이면서 자기 주도적인 문화를 지향하고 있습니다.
HOW, AI/ML Team?
AI/ML Team은 어떻게 일하는가요?
AI/ML 업무는 “좋아하는 분야”에 집중합니다.
머신러닝 분야는 크게 모델링과 MLOps로 이루어져 있습니다. 각각의 분야도 세부적으로 나누어져 있습니다. 그래서 구성원들이 좋아하는 일을 할 수 있도록 조율하고 있습니다. 예를 들어 MLOps를 좋아하는 구성원에게는 MLOps를 수행할 기회가 있고 Computer Vision에 도전해보고 싶은 분은 Image Data를 접할 수 있습니다.
저희도 프로젝트 경험을 토대로 수행방식에 있어서 나름의 Best Practice는 있지만 강제가 아닌 조언일 뿐 구성원의 선호에 따라서 방식도 결정할 수 있습니다.
AI/ML Team은 적극적으로 협업하려고 노력합니다.
다른 구성원과의 협업 없이 고객을 만족시키는 결과를 내기 어렵습니다. 그리고 머신러닝 모델링과 MLOps는 가깝지만 먼 분야입니다. 모델링은 통계나 분석에 가깝고 MLOps는 인프라와 파이프라인에 가깝기 때문입니다.
그래서 프로젝트를 수행할 때 협업하지 않으면 전문성이 결여된 결과물이 나오기 쉽습니다. 따라서 모델링 담당과 MLOps 담당이 협업하여 프로젝트를 수행하는 것을 목표로 하고 있습니다.
단순히 업무 만을 협업하는 것이 아니라 동료들이 기술적인 어려움으로 힘들어할 때 같이 해결책을 고민합니다.
지원 공고
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